РАДИОТЕХНИКА, В ТОМ ЧИСЛЕ СИСТЕМЫ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕВИДЕНИЯ
|
Эквивалентная вероятность ошибки при блочном помехоустойчивом кодировании
|
|
Блиадзе А. Л., Гуревич В. Э.
|
|
 Читать
Аннотация
Сравниваются вероятности битовых и кодовых ошибок при использовании безызбыточного и помехоустойчивых блочных кодов в цифровой радиосистеме передачи информации. Результаты анализа сопровождаются графиками, позволяющими выбрать разрядность помехоустойчивого кода, необходимую для обеспечения заданной вероятности кодовых ошибок.
Ключевые слова
Радиосистема передачи информации, битовая ошибка, кодовая ошибка, безызбыточный двоичный код, избыточный код, исправляющая способность кода, биномиальное распределение числа ошибок.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-1-6
|
| Особенности измерений в одночастотных сетях цифрового эфирного телевидения второго поколения на примере анализа сигналов передающих станций Ленинградской области |
| Бучатский А. Н., Гузенко О. А., Куликов С. П. |
|
Читать
Аннотация
Для обеспечения бесперебойной и качественной трансляции сигналов цифрового эфирного телевидения необходим постоянный контроль за состоянием телевизионной сети. В данном докладе рассматривается методика измерения одночастотной сети стандарта DVB-T2, представлены результаты теоретического расчета зоны покрытия нескольких одиночных передающих станций цифрового эфирного телевидения Ленинградской области и показаны результаты практических измерений совокупной области покрытия станций ЦЭТВ, а также даны рекомендации по выбору места установки контрольного оборудования.
Ключевые слова
DVB-T2, цифровое телевидение, одночастотная сеть, SFN.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-7-12
|
| Моноимпульсный измеритель двух угловых координат с пространственно-временным излучаемым сигналом |
| Орлов В. А., Поддубный С. С. |
|
Читать
Аннотация
Статья посвящена разработке алгоритма работы моноимпульсного измерителя двух угловых координат с двумя приемными каналами, использующий сложный пространственно-временной излучаемый сигнал. Азимут цели измеряется по принимаемым П-В сигналам, а угол места – фазовым моноимпульсным методом. Приводятся расчеты тел неопределенности П-В сигналов, их анализ для выявления влияния углового кода на форму ТН и точность измерения угловых координат. Выполнен расчет дискриминационных характеристик измерителей угла места и азимута.
Ключевые слова
Измеритель угловых координат, пространственно-временной сигнал.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-13-19
|
СИСТЕМЫ, СЕТИ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ
| Методы тестирования каналов передачи данных для устройств и приложений Интернета вещей |
| Авакян Ю. Э., Киричек Р. В., Кулик В. А. |
|
Читать
Аннотация
В данной работе рассматриваются методы тестирования каналов передачи данных при функциональной нагрузке трафиком, генерируемым устройствами и приложениями Интернета вещей. Исследование каналов передачи данных проводится согласно следующим параметрам качества обслуживания: пропускная способность, сетевые задержки, сетевой джиттер, процент потерянных пакетов. Для измерения данных параметров предлагается использовать следующие виды тестирования: стрессовое тестирование, нагрузочное тестирование. Для определения моделей функциональной нагрузки была разработана модельная сеть для исследования трафика, включающая в себя устройства и приложения Интернета вещей. Рассмотренные методы могут быть использованы для разработки систем тестирования каналов передачи данных Интернета вещей.
Ключевые слова
Интернет вещей, нагрузочное тестирование, стресс-тестирование, качество обслуживания, методы генерации.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-20-25
|
| Анализ применения методов машинного обучения для задач операторов связи |
| Белозор А. М., Гольдштейн А. Б. |
|
Читать
Аннотация
При переходе к сетям пятого поколения у операторов связи возникает все больше задач, требующих решения с применением сложных алгоритмов обработки данных, в частности – задачи прогнозирования. Машинное обучение становится все более востребованным для применения, но ввиду многообразия его алгоритмов и невозможности их универсального использования, появляется необходимость определения области применения для каждого из них. Для операторов связи одной из первоочередных задач является прогнозирование различных параметров (нагрузки на контакт-центр, оттока абонентов, показателя лояльности) в условиях лавинообразного роста количества взаимодействующих объектов, разнообразия услуг, увеличения объемов данных. Авторам доклада кажется интересным найти соответствие между задачами прогнозирования оператора связи и методами машинного обучения, которые могут быть использованы для эффективного решения этих задач.
Ключевые слова
Прогнозирование, машинное обучение, классическое обучение, OSS/BSS.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-26-30
|
| Исследование функционирования сети Интернета вещей с движущимися узлами |
| Марочкина А. В., Парамонов А. И. |
|
Читать
Аннотация
Сфера применения сетей Интернета вещей весьма обширна. Одной из основных областей применения такой сети является организация транспортного потока. Транспортный поток можно рассматривать как самоорганизующуюся сеть с перемещающимися узлами. В данной статье описаны различные особенности самоорганизующихся сетей с движущимися узлами. Для исследования маршрута в таких сетях рассматриваются различные модели движения, скорости и плотности узлов.
Ключевые слова
Самоорганизующиеся сети связи, Интернет вещей, протоколы маршрутизации, сети высокой плотности, транспортные сети.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-31-36
|
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
| Метод моделирования устройств временной обработки звуковых сигналов |
| Калмыкова Е. А., Рогозинский Г. Г. |
|
Читать
Аннотация
Статья посвящена описанию метода моделирования эффектов временной обработки звуковых сигналов. В качестве объекта моделирования был выбран популярный модульный программно-аппаратный комплекс Clavia Nord Modular G2. В качестве среды моделирования используется открытый мультиплатформенный язык компьютерной музыки Csound. Приводится пример моделирования эффекта Флэнжер.
Ключевые слова
Цифровая обработка звука, моделирование, языки компьютерной музыки, Nord Modular.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-37-42
|
| Функциональная структура "умного дома" на базе программных решений с открытим кодом |
| Владимиров С. А., Хамова В. О. |
|
Читать
Аннотация
Работа представляет функциональную структуру проекта «умного дома» на базе программного обеспечения с открытым кодом. Выполнены рекомендации по применению программ, определен функционал и сервисы, доступные для управления. Проработаны фрагменты построения возможной внутридомовой сети с организацией различных интерфейсов сопряжения со Smart-устройствами «умного дома». Основная цель работы заключена в представлении бюджетного решения проекта «умного дома» с минимальными капитальными затратами и поэтапной реализацией.
Ключевые слова
«Умный дом», контроль функционирования, контроль готовности, Smart-устройства.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-43-49
|
МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
| Обнаружение аномального поведения устройства IoT в сети на основе модели трафика |
| Сахаров Д. В., Козлов Д. С. |
|
Читать
Аннотация
В статье рассматривается протокол CoAP, регламентирующий передачу и прием информационного трафика оконечными устройствами в сетях IoT. Приводится описание модели для выявления аномального трафика в сетях 5G/IoT при помощи алгоритмов машинного обучения, а также основные методы обнаружения аномалий. Актуальность темы статьи обусловлена широким распространением Интернета вещей и грядущего обновления мобильных сетей до поколения 5G.
Ключевые слова
5G-сети, протокол CoAP, Интернет вещей, IDS/IPS, машинное обучение.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-50-55
|
© СПбГУТ © Автор(ы) статей
Неисключительные права на все материалы, опубликованные в настоящем журнале принадлежат СПбГУТ. Воспроизведение, копирование, распространение возможно при наличии письменного разрешения от СПбГУТ. По вопросам приобретения неисключительных прав и использования журнала обращайтесь
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
. Ссылка на первоисточник обязательна.
Минимальные системные требования для просморта издания: тип компьютера, процессор, сопроцессор, частота: Pentium IV и выше или аналогичное; оперативная память (RAM): 256 Мб и выше; необходимо на винчестере: не менее 64 Мб; ОС MacOS, Windows (XP, Vista, 7) или аналогичное; видеосистема: встроенная; дополнительное ПО: Adobe Reader версия от 7.X или аналогичное. Защита от незаконного распространения: реализуется встроенными средствами Adobe Acrobat.
|
|
