Постановка задачи: Расширение использования цифровых двойников в критически важных отраслях сопровождается ростом киберугроз, нацеленных как на сами двойники, так и на инфраструктуру, с которой они взаимодействуют. Современные подходы в информационной безопасности либо используют цифровых двойников как инструмент моделирования угроз, либо направлены на их защиту как объектов, однако редко учитывают их двуединую природу. Возникает необходимость в создании двуединой архитектуры, способной интегрировать цифровых двойников в замкнутый контур киберзащиты. Цель исследования: разработка концептуальной модели, обеспечивающей двустороннее взаимодействие цифровых двойников в рамках систем информационной безопасности, где цифровой двойник одновременно выступает как активный предиктивный элемент и как объект защиты. Методы: в работе использованы методы формальной логики, вероятностного моделирования, а также симуляционные подходы для генерации сценариев кибератак. Архитектура модели формализована в виде динамической системы с двумя взаимосвязанными подсистемами ‒ прогнозирования и защиты. Результаты: построена концептуальная модель двустороннего взаимодействия цифровых двойников в системе информационной безопасности, включающая компоненты предикции, симуляции атак, обнаружения аномалий, управления доступом и формальной верификации. Проведен эксперимент с синтетическими данными, моделирующими DDoS-атаки. Продемонстрировано повышение точности прогнозов угроз на 12 % и улучшение устойчивости цифровых двойников к повторным атакам. Новизна: предложена концепция интеграции цифрового двойника как субъекта и объекта информационной безопасности в единой модели с адаптивной корректировкой параметров на основе анализа угроз. Практическая значимость: разработанная модель применима при проектировании защищенных цифровых двойников, а также может использоваться в качестве основы для стандартизации решений в области информационной безопасности.

Цель работы – разработка методологии моделирования и развертывания интегрированной цифровой экосистемы на основе концепции Open Digital Architecture для модернизации телекоммуникационных систем. Исследование базируется на использовании современных технологий контейнеризации и оркестрации, включая Docker, Kubernetes и Helm, а также на применении стандартизированных API для обеспечения беспрепятственной интеграции микросервисов. Методика исследования предусматривает поэтапное создание и упаковку сервисов в контейнеры, их автоматизированное развертывание в кластере Kubernetes и управление конфигурацией с помощью Helm-чартов. Проведенное тестирование подтвердило корректность взаимодействия компонентов и устойчивость системы при изменении эксплуатационных условий. Новизна исследования заключается в комплексном подходе, объединяющем принципы Open Digital Architecture с технологиями автоматизации и оркестрации, что позволяет сократить время внедрения новых сервисов и снизить операционные затраты. Практическая значимость работы определяется возможностью применения разработанной модели для оптимизации управления телекоммуникационными сетями, повышения их гибкости и адаптивности к динамичным изменениям нагрузки. Выводы исследования указывают на эффективность предложенной методологии для создания адаптивных цифровых экосистем, что открывает перспективы для дальнейшего развития инструментов мониторинга и предиктивной аналитики в условиях современной телекоммуникационной инфраструктуры.

Постановка задачи. В современных сетях четвертого поколений (4G), особенно в условиях городской застройки и внутри помещений, точность позиционирования устройств часто снижается из-за ограничений существующих методов, таких как A-GNSS и Cell-ID. Это обусловлено отсутствием прямой видимости спутников и низкой точностью идентификации соты. Настоящее исследование посвящено анализу корреляционных функций сигналов синхронизации и опорных сигналов в сетях 4G для оптимизации процесса оценки временно́й задержки. Целью работы является исследование автокорреляционной функции сигналов синхронизации и опорных сигналов для повышения точности позиционирования устройств. Работа включает разработку математической модели оценки автокорреляционной функции, анализ влияния распределения пилотных поднесущих, числа ресурсных блоков и других параметров системы на характеристики автокорреляционной функции, а также оценку их воздействия на точность определения временно́й задержки. В исследовании применены методы моделирования OFDM-сигналов, анализа структуры сигналов 4G на физическом уровне и математические вычисления временно́й задержки по автокорреляционной функции опорных сигналов с использованием метода максимального правдоподобия. Новизна работы заключается в математической формализации оценки автокорреляционной функции опорных сигналов, в зависимости от ширины полосы частот с научным обоснованием потенциальной точности первичных измерений времени прихода сигналов в канале аддитивного белого гауссовского шума. Результаты. Исследование показывает, что увеличение числа ресурсных блоков приводит к сужению главного лепестка автокорреляционной функции, что повышает точность первичных измерений времени прихода сигналов. Равномерное распределение пилотных поднесущих в опорных сигналах вызывает появление периодических корреляционных пиков, что также способствует более точной оценке параметров сигнала. Теоретическая значимость работы заключается в разработке математической модели вычисления автокорреляционной функции для опорных сигналов 4G, которая служит основой для оценки точности первичных измерений времени прихода сигналов, включая последующее сравнение с нижней границей Крамера ‒ Рао. Практическая значимость заключается в научном обосновании требуемых полос частот сигналов 4G для достижения заданной точности первичных измерений времени прихода сигналов в сетях 4G, а также для разработки аналогичных моделей в сетях пятого поколений (5G) с OFDM-сигналами.