Постановка задачи: Данная статья является продолжением статьи [1], в которой рассматривался способ оптимизации агрегирующих запросов на непрерывном диапазоне строк к базам данных PostgreSQL с помощью дерева отрезков [2]. Недостатком рассмотренного подхода была длительная операция вставки новых значений в таблицу, что влекло за собой полное перестроение дерева. Целью работы является разработка способа, позволяющего значительно ускорить вставку новых элементов в таблицу с поддержанием актуальной информации в дереве отрезков, при этом полностью сохранив выигрыш в скорости при агрегирующих запросах. Новизна данного подхода заключается в том, что он основан на особенности дерева отрезков, которая позволяет обновлять элементы в нем за асимптотику O(log_2 N). Тогда можно свести задачу добавления новых значений к обновлению существующих элементов, что можно решить более эффективно. Для этого при построении дерева выделяются дополнительные нейтральные элементы. При добавлении новых значений в таблицу обновляется один из этих дополнительных элементов. Когда свободные элементы в дереве заканчиваются, дерево перестраивается, снова выделяя дополнительную память. Результатом работы является разработка алгоритма обновления элементов в дереве и его реализация в виде расширения PostgreSQL Extensions. Проведены замеры скорости полученного решения, сделаны выводы по итогам работы и планы по дальнейшей оптимизации операций.

Постановка задачи: современные программные продукты, как показывает практика, далеко не всегда обладают требуемой эффективностью, которая во многом зависит от качества проработки их графических пользовательских интерфейсов, в связи с чем является актуальным исследование вопроса по созданию научно-методических средств, позволяющих проводить оценку интерфейсов программ, что позволит как находить дефекты, так и сравнивать программы между собой с целью выбора наиболее эффективной. Цель работы: разработка научно-методического средства в формализованном виде, позволяющего проводить оценку программных продуктов для выбора наиболее эффективных и выявления дефектов, исключение которых повысит качество программ и их интерфейсов. Используемые методы: для достижения обозначенной цели был проведен сравнительный анализ существующих количественных методов, метрик, а также законов из научной литературы и международных стандартов по проектированию программного обеспечения. Новизна: по сравнению с существующими методами оценки программного обеспечения и их интерфейсов разработанный подход представлен в виде алгоритма, способного проводить вычисления показателей эффективности, которые в настоящее время не имеют формализованных аналогов. Результат: разработан алгоритм оценки эффективности цветовой эстетики графических пользовательских интерфейсов, позволяющий проводить оценку и сравнение программных продуктов по данному направлению.

В работе предлагается новый алгоритм для полнодуплексного неортогонального множественного доступа на основе модуляции (FD-MNOMA). Предлагаемый алгоритм предотвращает угрозу безопасности в полнодуплексном режиме в кооперативной системе связи. В целях повышения безопасности в сигнал добавляется искусственный шум и реализуется соответствующий алгоритм неортогонального множественного доступ FA-MNOMA. Для предлагаемого алгоритма представлено уравнение пропускной способности секретности. Оценка эффективности показывает, что FA-MNOMA и FD-MNOMA превосходят традиционный неортогональный множественный доступ. Мощность секретности FA-MNOMA дополнительно оптимизируется с помощью генетического алгоритма машинного обучения. В работе также показана реализация FA-MNOMA в интеллектуальной транспортной системе в качестве одного из ее приложений.

Постановка задачи: Сеть пятого поколения предлагает разнообразные услуги, каждая из которых требует определенных параметров, таких как производительность, пропускная способность, надежность и задержка. В связи с этим, виртуализация сети является надежным решением, известным как слайсинг сети, которое обеспечивает поддержку различных типов услуг и предоставляет ресурсы, соответствующие потребностям каждой службы. В данном обзоре поставлена цель − рассмотреть реализацию платформы для слайсинга в рамках мультисервисной сети пятого поколения на основе намерений, которая позволяет операторам сетей гибко и настраиваемым образом развертывать сетевые сервисы. Результаты: рассмотренная архитектура системы предоставляет возможность отслеживать виртуальные и физические ресурсы с применением OpenStack Neutron и приложения для контроллера FlexRAN. Кроме того, рассматриваемая реализация платформы для сегментации сетей на основе намерений дает операторам возможность гибкой настройки и развертывания сетевых сервисов.

Постановка задачи: выявление инсайдерской деятельности в организациях, приводящей к угрозам информационной безопасности, одним из первых шагов чего должно стать изучение мотивации, толкающей сотрудников к неправомерным действиям. Целью работы является синтез основных классов мотиваций инсайдеров; при этом они должны охватить всевозможные ситуации, а каждый из классов не должен пересекаться с другими. Используемые методы: категориальное деление для выделения классов и их практическое обоснование. Новизна: в отличие от существующих мотиваций инсайдеров, предложенная классификация соответствует критериям необходимости и достаточности, являясь тем самым изначально непротиворечивой и охватывая все случаи; при этом классы получены теоретически с применением строгой логики категориального деления. Результат: применение категориального деления выделило 3 пары категорий (Внутренний vs Внешний, Физический vs Психоэмоциональный, Польза или Благонамеренность vs Вред или Злонамеренность), что позволило сформировать по их комбинациям 8 уникальных классов мотиваций инсайдеров; приведена форма записи идентификаторов класса. Существование каждого из классов подтверждается наличием соответствующей ему публикации. Теоретическая/практическая значимость: получен соответствующий критериям необходимости и достаточности единый набор классов мотиваций инсайдеров, которые могут быть использованы для понимания причин такой неправомерной деятельности и, следовательно, для создания эффективных способов противодействия.