
|
|
|
Медведев С. А.
|
|
Читать
Аннотация
Предмет и цель работы. Технологический стек .NET Framework широко используется в сельскохозяйственных исследованиях при математическом моделировании агроэкосистем. Одним из актуальных направлений исследований являются ансамблевые расчеты. Для проведения таких исследований требуется легковесный механизм удаленного вызова процедур, обеспечивающий эффективное сетевое взаимодействие приложений. Методы: технологический стек .NET Framework с ранее разработанными библиотеками платформы RW.Ring; объектно-ориентированное программирование; приемы работы с сетевыми протоколами TCP и HTTP; методы построения сервис-ориентированной архитектуры. Результат. Разработанный модуль поддерживает разные способы сетевого взаимодействия: механизм удаленного вызова процедур и бинарных команд, а также их интеграцию в клиент-серверную архитектуру. Подчеркнуты преимущества модуля по сравнению с технологией WCF: высокая производительность, компактность кода, минимизация вычислительных ресурсов и гибкость настройки под различные задачи. Модуль поддерживает протоколы TCP и HTTP, что позволяет разработчикам адаптировать его для обработки больших объемов данных, включая сериализацию и аутентификацию пользователей. Рассмотрены примеры применения модуля в исследованиях агроэкосистем, где он обеспечивает анализ влияния климатических изменений на урожайность культур, минимизируя затраты на полевые эксперименты. Модуль упрощает интеграцию в распределенные системы, оптимизирует использование ресурсов и поддерживает оперативное сопровождение полевых исследований. Научная новизна заключается в создании легковесной альтернативы традиционным технологиям сетевого взаимодействия, что снижает издержки и повышает производительность. Предложен более универсальный механизм бинарных команд, дополняющий традиционную сервис-ориентированную архитектуру. Практическая значимость проявляется в повышении эффективности работы исследователей, работающих с большими данными, и в поддержке принятия решений в сельском хозяйстве. Модуль позволяет интегрироваться с системами дистанционного зондирования для автоматического анализа фотоснимков, что расширяет его применение в агропромышленном комплексе. Платформа RW.Ring вносит значительный вклад в развитие цифровых технологий для сельского хозяйства, предлагая инновационный подход к организации распределенных вычислений и сетевого взаимодействия, что делает ее перспективным инструментом для международных научных коллабораций.
Ключевые слова машинное обучение, теория массового обслуживания, нагрузка, математическое моделирование, миграция, балансировка. DOI 10.31854/2307-1303-2025-13-3-1-17 EDN NKQDLT
|
© СПбГУТ © Автор(ы) статей
Неисключительные права на все материалы, опубликованные в настоящем журнале принадлежат СПбГУТ. Воспроизведение, копирование, распространение возможно при наличии письменного разрешения от СПбГУТ. По вопросам приобретения неисключительных прав и использования журнала обращайтесь
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
. Ссылка на первоисточник обязательна. Минимальные системные требования для просморта издания: тип компьютера, процессор, сопроцессор, частота: Pentium IV и выше или аналогичное; оперативная память (RAM): 256 Мб и выше; необходимо на винчестере: не менее 64 Мб; ОС MacOS, Windows (XP, Vista, 7) или аналогичное; видеосистема: встроенная; дополнительное ПО: Adobe Reader версия от 7.X или аналогичное. Защита от незаконного распространения: реализуется встроенными средствами Adobe Acrobat.
|
|