Сообщение

2022 год, том 10, № 2

ITT 22_10_2

 

СИСТЕМЫ, СЕТИ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Artificial Intelligence Driven 5G and Beyond Networks
Ali R. Abdellah, Koucheryavy А.

 Читать

Аннотация
5G networks and beyond are expected to meet numerous service requirements in various aspects of our daily lives. At the same time, the functional complexity of 5G telecommunication networks increases by an order of magnitude compared to existing networks. 5G data rates are dramatically faster, connection density is higher, and latency is much lower, among other improvements. An efficient 5G network cannot be complete without incorporating artificial intelligence (AI) techniques. All this requires the use of new technologies, including artificial intelligence, to ensure the stable operation of telecommunication networks, methodology, system analysis, and key results. Scientific tasks for 5G communication networks are identified where the use of artificial intelligence, including machine and deep learning, seems appropriate. Practical Relevance. The results of the work may be useful in training in networks and telecommunication systems and in defining new scientific tasks for PhD students.
Ключевые слова
5G, machine learning, deep leaning, prediction.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-1-13
Роль оптических беспроводных технологий связи в сетях 5G, 6G
Обухов С. А., Елагин В. С.

 Читать

Аннотация
Статья посвящена подбору технологии для беспроводной передачи данных в сетях 5G, 6G со скоростью больше 1 Гбит/с. В научной литературе отмечаются недостатки при использовании способа передачи данных с помощью радиоволн и невозможность эффективного использования радиосвязи в качестве канала связи в сетях 5G, 6G. В этой связи в статье описаны особенности, ключевые характеристики, требования к сетям сотовой связи нового поколения. Рассмотрены различные технологии беспроводной оптической связи и их физические характеристики. Научная новизна заключается в освящении и обобщении данной проблематики на русском языке. По результатам исследования сделан вывод, что оптическая связь можно использовать в качестве эффективного решения для успешного развертывания сетей 5G, 6G.
Ключевые слова
Сотовая связь, 5G, 6G, интернет вещей, оптическая связь.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-14-24
Архитектура сети автотранспорта на основе БПЛА, SDN и гетерогенных граничных вычислений 
Коваленко В. Н., Аль-Свейти Малик А. М., Мутханна А. С. А.

 Читать

Аннотация
Предмет исследования. Применение БПЛА, многоуровневой облачной системы MEC и технологии туманных вычислений для снижения нагрузки на базовую сеть и уменьшение круговой задержки в сетях автотранспорта и в инфраструктуре «Умного города»; использование нескольких типов контроллеров SDN. Метод исследования. Анализ стандартов и рекомендаций в области технологий SDN, MEC; Fog и построения сетей БПЛА, а также сетей автотранспорта. Основные результаты. Подробно описаны три возможных типа SDN контроллеров, зависимых от зоны обмена данными; описаны последовательности действий по распределению БПЛА по зонам повышенной нагрузки, а также по выбору уровня обработки; представлено подробная теоретическая информация о четях VANET и технологии MEC. Практическая значимость. Представленная архитектура позволит снизить нагрузку на базовую сеть и обеспечить предоставление сверхнизких задержек передачи в сетях автотранспорта и инфраструктуре «Умного города».
Ключевые слова
БПЛА, SDN, контроллер и коммутатор SDN, головной узел, Микро-облако, Мини-облако, Главное облако, базовые станции, контроллеры базовых станций, кластер Fog, сети автотранспорта VANET, «Умный город».
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-25-35
Анализ методов повышения эффективности сетей IoT
Парамонов А. И., Бушеленков С. Н.

 Читать

Аннотация
В статье приведен анализ задач повышения эффективности сетей Интернета вещей путем использования рациональных методов маршрутизации., Предложена модель описания эффективности, основанная на показателях качества обслуживания трафика, а также методы выбора маршрута и группы маршрутов, учитывающие взаимные влияния между узлами сети. Предмет исследования. Предметом исследования являются беспроводные сети Интернета вещей. Метод. В исследовании используются аналитические методы оценки задержки доставки данных с учетом взаимных влияний узлов сети, а также метод имитационного моделирования. В работе показано, что может быть произведен рациональный выбор транзитных узлов при котором достигается минимальное время доставки данных. Основные результаты. Результатами работы являются модель сети IoT в задачах выбора маршрутов в сети интерната вещей высокой плотности и метод построения группы маршрутов, позволяющий минимизировать их взаимную зависимость. Практическая значимость. Практическая значимость полученных результатов состоит в предложении метода выбора маршрутов в сети Интернета вещей высокой плотности.
Ключевые слова
Интернет вещей, маршрут, скорость передачи данных, оптимальная длина маршрута, транзитный узел.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-36-52

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Автоматизация учёта результатов интеллектуальной деятельности
Аникевич Е. А., Прощенков В. М., Широпатин О. И.

 Читать

Аннотация
Для регистрации результатов интеллектуальной деятельности в Федеральном институте промышленной собственности необходимо заполнять большое количество однотипных документов, подобную задачу можно информатизировать и генерировать документы по заданному шаблону. Для авторов была разработана форма подачи заявления на регистрацию, где они заполняют все необходимые поля, из формы данные сохраняются в базу данных. Были созданы шаблоны, в которые данные подставляются из базы данных после чего документ можно печатать. Задача была решена с помощью веб-приложения разработанного на языке программирования PHP.
Ключевые слова
База данных, генерация документов по шаблону, результат интеллектуальной деятельности.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-53-62

© СПбГУТ © Автор(ы) статей

Неисключительные права на все материалы, опубликованные в настоящем журнале принадлежат СПбГУТ. Воспроизведение, копирование, распространение возможно при наличии письменного разрешения от СПбГУТ. По вопросам приобретения неисключительных прав и использования журнала обращайтесь Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. . Ссылка на первоисточник обязательна.
Минимальные системные требования для просморта издания: тип компьютера, процессор, сопроцессор, частота: Pentium IV и выше или аналогичное; оперативная память (RAM): 256 Мб и выше; необходимо на винчестере: не менее 64 Мб; ОС MacOS, Windows (XP, Vista, 7) или аналогичное; видеосистема: встроенная; дополнительное ПО: Adobe Reader версия от 7.X или аналогичное. Защита от незаконного распространения: реализуется встроенными средствами Adobe Acrobat.
 
войти

Авторизация