Сообщение

2022 год, том 10, № 2

ITT 22_10_2

 

СИСТЕМЫ, СЕТИ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Artificial Intelligence Driven 5G and Beyond Networks
Ali R. Abdellah, Koucheryavy А.

 Читать

Аннотация
5G networks and beyond are expected to meet numerous service requirements in various aspects of our daily lives. At the same time, the functional complexity of 5G telecommunication networks increases by an order of magnitude compared to existing networks. 5G data rates are dramatically faster, connection density is higher, and latency is much lower, among other improvements. An efficient 5G network cannot be complete without incorporating artificial intelligence (AI) techniques. All this requires the use of new technologies, including artificial intelligence, to ensure the stable operation of telecommunication networks, methodology, system analysis, and key results. Scientific tasks for 5G communication networks are identified where the use of artificial intelligence, including machine and deep learning, seems appropriate. Practical Relevance. The results of the work may be useful in training in networks and telecommunication systems and in defining new scientific tasks for PhD students.
Ключевые слова
5G, machine learning, deep leaning, prediction.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-1-13
Роль оптических беспроводных технологий связи в сетях 5G, 6G
Обухов С. А., Елагин В. С.

 Читать

Аннотация
Статья посвящена подбору технологии для беспроводной передачи данных в сетях 5G, 6G со скоростью больше 1 Гбит/с. В научной литературе отмечаются недостатки при использовании способа передачи данных с помощью радиоволн и невозможность эффективного использования радиосвязи в качестве канала связи в сетях 5G, 6G. В этой связи в статье описаны особенности, ключевые характеристики, требования к сетям сотовой связи нового поколения. Рассмотрены различные технологии беспроводной оптической связи и их физические характеристики. Научная новизна заключается в освящении и обобщении данной проблематики на русском языке. По результатам исследования сделан вывод, что оптическая связь можно использовать в качестве эффективного решения для успешного развертывания сетей 5G, 6G.
Ключевые слова
Сотовая связь, 5G, 6G, интернет вещей, оптическая связь.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-14-24
Архитектура сети автотранспорта на основе БПЛА, SDN и гетерогенных граничных вычислений 
Коваленко В. Н., Аль-Свейти Малик А. М., Мутханна А. С. А.

 Читать

Аннотация
Предмет исследования. Применение БПЛА, многоуровневой облачной системы MEC и технологии туманных вычислений для снижения нагрузки на базовую сеть и уменьшение круговой задержки в сетях автотранспорта и в инфраструктуре «Умного города»; использование нескольких типов контроллеров SDN. Метод исследования. Анализ стандартов и рекомендаций в области технологий SDN, MEC; Fog и построения сетей БПЛА, а также сетей автотранспорта. Основные результаты. Подробно описаны три возможных типа SDN контроллеров, зависимых от зоны обмена данными; описаны последовательности действий по распределению БПЛА по зонам повышенной нагрузки, а также по выбору уровня обработки; представлено подробная теоретическая информация о четях VANET и технологии MEC. Практическая значимость. Представленная архитектура позволит снизить нагрузку на базовую сеть и обеспечить предоставление сверхнизких задержек передачи в сетях автотранспорта и инфраструктуре «Умного города».
Ключевые слова
БПЛА, SDN, контроллер и коммутатор SDN, головной узел, Микро-облако, Мини-облако, Главное облако, базовые станции, контроллеры базовых станций, кластер Fog, сети автотранспорта VANET, «Умный город».
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-25-35
Анализ методов повышения эффективности сетей IoT
Парамонов А. И., Бушеленков С. Н.

 Читать

Аннотация
В статье приведен анализ задач повышения эффективности сетей Интернета вещей путем использования рациональных методов маршрутизации., Предложена модель описания эффективности, основанная на показателях качества обслуживания трафика, а также методы выбора маршрута и группы маршрутов, учитывающие взаимные влияния между узлами сети. Предмет исследования. Предметом исследования являются беспроводные сети Интернета вещей. Метод. В исследовании используются аналитические методы оценки задержки доставки данных с учетом взаимных влияний узлов сети, а также метод имитационного моделирования. В работе показано, что может быть произведен рациональный выбор транзитных узлов при котором достигается минимальное время доставки данных. Основные результаты. Результатами работы являются модель сети IoT в задачах выбора маршрутов в сети интерната вещей высокой плотности и метод построения группы маршрутов, позволяющий минимизировать их взаимную зависимость. Практическая значимость. Практическая значимость полученных результатов состоит в предложении метода выбора маршрутов в сети Интернета вещей высокой плотности.
Ключевые слова
Интернет вещей, маршрут, скорость передачи данных, оптимальная длина маршрута, транзитный узел.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-36-52


СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ  

Автоматизация учёта результатов интеллектуальной деятельности
Аникевич Е. А., Прощенков В. М., Широпатин О. И.

 Читать

Аннотация
Для регистрации результатов интеллектуальной деятельности в Федеральном институте промышленной собственности необходимо заполнять большое количество однотипных документов, подобную задачу можно информатизировать и генерировать документы по заданному шаблону. Для авторов была разработана форма подачи заявления на регистрацию, где они заполняют все необходимые поля, из формы данные сохраняются в базу данных. Были созданы шаблоны, в которые данные подставляются из базы данных после чего документ можно печатать. Задача была решена с помощью веб-приложения разработанного на языке программирования PHP.
Ключевые слова
База данных, генерация документов по шаблону, результат интеллектуальной деятельности.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-2-53-62
Неисключительные права на все материалы, опубликованные в настоящем журнале принадлежат СПбГУТ. Воспроизведение, копирование, распространение возможно при наличии письменного разрешения от СПбГУТ. По вопросам приобретения неисключительных прав и использования журнала обращайтесь  Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-href="mailto: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-href="mailto: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." style="font-size: 12.0012px;"> Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-style="font-size: 12.0012px; font-weight: bold; text-align: justify;" style="font-size: 12.0012px; text-align: justify;"> Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-href="mailto: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." style="font-size: 12.0012px;"> Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. . Ссылка на первоисточник обязательна.
© СПбГУТ © Автор(ы) статей
Минимальные системные требования для просморта издания: тип компьютера, процессор, сопроцессор, частота: Pentium IV и выше или аналогичное; оперативная память (RAM): 256 Мб и выше; необходимо на винчестере: не менее 64 Мб; ОС MacOS, Windows (XP, Vista, 7) или аналогичное; видеосистема: встроенная; дополнительное ПО: Adobe Reader версия от 7.X или аналогичное. Защита от незаконного распространения: реализуется встроенными средствами Adobe Acrobat.

 

2022 год, том 10, № 1

ITT 22_10_1

 

СИСТЕМЫ, СЕТИ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Модель выгрузки трафика в многоуровневой системе пограничных вычислений для беспилотных автомобилей
Аль-Свейти Малик А. М., Коваленко В. Н. , Мутханна А.С.А.

 Читать

Аннотация
Предмет исследования. Автономные сети управления беспилотными автомобилями. Метод исследования. Изучение основных функциональных элементов и мест их размещения для технологий MEC, Fog; изучение видов взаимодействия устройств в сетях автотранспорта (V2X); выявление основных проблем, возникающих в сетях автотранспорта. Основные результаты. Подробно описаны технологии MEC, V2X; рассмотрена система, которая будет выполнена с использованием граничных вычислений (MEC), а также позволит поддерживать сверхнизкую задержку и высокую плотность для беспилотных автомобилей; создана модель для среды VANET, демонстрирующая обработку сигналов на двух уровнях граничных вычислений. Практическая значимость. Представленная архитектура позволит уменьшить нагрузку на базовую сеть и обеспечить предоставление сверхнизких задержек передачи, что также в будущем может поспособствовать внедрению в массовое применение сетей беспилотного автотранспорта. Предлагаемая архитектура может использоваться в рамках концепции «Умного города». Также стоит отметить, что многоуровневая система благодаря более близкому расположению к пользователю, будет более эффек-тивна при формировании кластера Fog, чем при стандартной сетевой архитектуры, когда для формирования кластера будет использоваться удаленный сервер.
Ключевые слова
Беспилотные автомобили, граничные вычисления, V2X.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-1-1-8
Анализ времени задержки в коммутаторе ПКС с использованием технологии OpenFlow
Буранова М. А., Карташевский В. Г.

 Читать

Аннотация
Анализ параметров функционирования программно-конфигурируемых сетей является весьма актуальным. Существует множество подходов с использованием методов теории массового обслуживания по оценке параметров качества обработки в системе G/G/1. На данном этапе развития инфокоммуникационных сетей актуальной является разработка аналитических моделей, позволяющих оценить параметры качества обслуживания трафика в программно-конфигурируемых сетях.
В работе получены аналитические выражения, позволяющие оценить среднее время ожидания заявки в коммутаторе ПКС при использовании математического аппарата теории массового обслуживания на основе анализа состояния накопителя. При этом предрллагается, что случайные интервалы времени между поступающими заявками имеют гиперэкспоненциальное распределение. В качестве модели системы была использована модель типа H2/G/1/?. Смесь экспоненциальных распределений позволяет учесть фрактальные свойства последовательности случайных интервалов времени между поступающими заявками, то есть «тяжелый хвост» исходного моделируемого распределения и корреляционные свойства рассматриваемых интервалов времени.
В работе приведено сравнение результатов вычисления времени ожидания заявки в накопителе для системы H2/G/1/? с результатом для системы G/G/1/?, которая аппроксимирована моделью очереди типа P/W/1/?, где оценивание среднего времени ожидания заявки в очереди осуществлялось на основе решения уравнения Линдли спектральным методом. Показано, что полученные результаты хорошо согласуются.
Ключевые слова
Программно-конфигурируемая сеть, качество обслуживания, гиперэкспонен-циальное распределение, среднее время оживания заявки в системе.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-1-9-20
Линейное сетевое кодирование с прямой коррекцией ошибок в системе беспроводного ретранслятора пакетов 
Владимиров С. С., Гутовский А. С., Фомин А. И.

 Читать

Аннотация
Предмет исследования. Статья представляет результаты сравнения трех байтовых помехоустойчивых кодов по их вероятностным характеристикам в системе с сетевым кодированием. Метод. Проведено имитационное моделирование для определения вероятностных характеристик байтовых помехоустойчивых кодов для системы передачи с сетевым кодированием. Рассмотрены принципы кодирования и декодирования исследованных кодов. Основные результаты. Определены и представлены вероятностные характеристики байтовых помехоустойчивых кодов и выработаны рекомендации по их применению в системе передачи с сетевым кодированием в зависимости от ее назначения. Практическая значимость. Предлагается применение рассмотренных помехоустойчивых кодов для построения систем передачи с сетевым кодированием. Отмечается применимость этих кодов при разработке прикладных байтовых протоколов, требующих применения механизмов прямой коррекции ошибок в каналах связи.
Ключевые слова
Расширенный код Хэмминга, расширенный код Голея, укороченный код Рида–Соломона, сетевое кодирование.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-1-21-33
Метод выбора маршрута в сети Интернета вещей
Парамонов А. И., Бушеленков С. Н.

 Читать

Аннотация
В статье приведен анализ задачи выбора маршрута в сети Интернета вещей высокой плотности, предложена модель маршрута, описывающая эквивалентную скорость передачи данных, учитывающая взаимные влияния между узлами сети. Предмет исследования. Предметом исследования являются беспроводные сети Интернета вещей. Метод. В исследовании используются аналитические методы оценки скорости передачи данных с учетом взаимных влияний узлов сети, а также метод имитационного моделирования. В работе показано, что может быть произведен выбор оптимального количества транзитных узлов при котором достигается максимальная скорость передачи данных. Основные результаты. Результатами работы являются модель маршрута в сети интерната вещей высокой плотности и метод построения маршрута, позволяющий достичь близкой к максимальной скорости передачи данных. Практическая значимость. Практическая значимость полученных результатов состоит в предложении метода выбора маршрута в сети Интернета вещей высокой плотности.
Ключевые слова
Интернет вещей, маршрут, скорость передачи данных, оптимальная длина маршрута, транзитный узел.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-1-34–44
Особенности интеграции мобильной сети 5 G на примере проекта SD-Core и SD-Fabric
Тураев С. М., Елагин В. С.

 Читать

Аннотация
Мобильные сети движутся в неумолимом темпе, и они строятся вокруг двух стандартов: 4G и 5G. Действительно, 5G – это новый этап в развитии мобильных технологий, который обеспечит лучшую скорость и покрытие, чем нынешняя 4G. 5G работает с сигналом 5 ГГц и настроен на скорость до 1 Гбит/с для десятков пользователей. Кроме того, 5G использует новый частотный диапазон, наряду с другими новыми технологиями, которые используют гораздо более высокие радиочастоты (28 ГГц по сравнению с 2,5 ГГц для 4G) для передачи большего количества данных с более высокой скоростью, уменьшенной загрузкой и меньшей задержкой. Этот новый интерфейс, использующий миллиметровый спектр волн, позволяет использовать больше устройств в пределах одного кластера; 4G может поддерживать около 4 000 устройств на км2, тогда как 5G будет поддерживать около миллиона. Это означает, что больше потоковых данных различных видеосервисов, голосовых вызовов и иных сервисов будут передаваться в мобильных сетях.
Стандарт мобильной связи пятого поколения (5G) – это новый этап развития технологий, который призван расширить возможности доступа в Интернет через сети радиодоступа.
Ключевые слова Частные сети 4G/5G, ядро мобильной связи 5G, SD-Core, SD-Fabric, API-интерфейс, 5G-Edge-Cloud-as-a-Service.
DOI 10.31854/2307-1303-2022-10-1-45-56
Неисключительные права на все материалы, опубликованные в настоящем журнале принадлежат СПбГУТ. Воспроизведение, копирование, распространение возможно при наличии письменного разрешения от СПбГУТ. По вопросам приобретения неисключительных прав и использования журнала обращайтесь  Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-href="mailto: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-href="mailto: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." style="font-size: 12.0012px;"> Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-style="font-size: 12.0012px; font-weight: bold; text-align: justify;" style="font-size: 12.0012px; text-align: justify;"> Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-href="mailto: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." style="font-size: 12.0012px;"> Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. . Ссылка на первоисточник обязательна.
© СПбГУТ © Автор(ы) статей
Минимальные системные требования для просморта издания: тип компьютера, процессор, сопроцессор, частота: Pentium IV и выше или аналогичное; оперативная память (RAM): 256 Мб и выше; необходимо на винчестере: не менее 64 Мб; ОС MacOS, Windows (XP, Vista, 7) или аналогичное; видеосистема: встроенная; дополнительное ПО: Adobe Reader версия от 7.X или аналогичное. Защита от незаконного распространения: реализуется встроенными средствами Adobe Acrobat.

2019 год, том 7, №3

2019-3

 

РАДИОТЕХНИКА, В ТОМ ЧИСЛЕ СИСТЕМЫ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕВИДЕНИЯ

Эквивалентная вероятность ошибки при блочном помехоустойчивом кодировании
Блиадзе А. Л., Гуревич В. Э.

 Читать

Аннотация
Сравниваются вероятности битовых и кодовых ошибок при использовании безызбыточного и помехоустойчивых блочных кодов в цифровой радиосистеме передачи информации. Результаты анализа сопровождаются графиками, позволяющими выбрать разрядность помехоустойчивого кода, необходимую для обеспечения заданной вероятности кодовых ошибок.
Ключевые слова
Радиосистема передачи информации, битовая ошибка, кодовая ошибка, безызбыточный двоичный код, избыточный код, исправляющая способность кода, биномиальное распределение числа ошибок.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-1-6
Особенности измерений в одночастотных сетях цифрового эфирного телевидения второго поколения на примере анализа сигналов передающих станций Ленинградской области
Бучатский А. Н., Гузенко О. А., Куликов С. П.

 Читать

Аннотация
Для обеспечения бесперебойной и качественной трансляции сигналов цифрового эфирного телевидения необходим постоянный контроль за состоянием телевизионной сети. В данном докладе рассматривается методика измерения одночастотной сети стандарта DVB-T2, представлены результаты теоретического расчета зоны покрытия нескольких одиночных передающих станций цифрового эфирного телевидения Ленинградской области и показаны результаты практических измерений совокупной области покрытия станций ЦЭТВ, а также даны рекомендации по выбору места установки контрольного оборудования.
Ключевые слова
DVB-T2, цифровое телевидение, одночастотная сеть, SFN.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-7-12

Моноимпульсный измеритель двух угловых координат с пространственно-временным излучаемым сигналом
Орлов В. А., Поддубный С. С.

 Читать

Аннотация
Статья посвящена разработке алгоритма работы моноимпульсного измерителя двух угловых координат с двумя приемными каналами, использующий сложный пространственно-временной излучаемый сигнал. Азимут цели измеряется по принимаемым П-В сигналам, а угол места – фазовым моноимпульсным методом. Приводятся расчеты тел неопределенности П-В сигналов, их анализ для выявления влияния углового кода на форму ТН и точность измерения угловых координат. Выполнен расчет дискриминационных характеристик измерителей угла места и азимута.
Ключевые слова
Измеритель угловых координат, пространственно-временной сигнал.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-13-19

СИСТЕМЫ, СЕТИ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Методы тестирования каналов передачи данных для устройств и приложений Интернета вещей
Авакян Ю. Э., Киричек Р. В., Кулик В. А.

 Читать

Аннотация
В данной работе рассматриваются методы тестирования каналов передачи данных при функциональной нагрузке трафиком, генерируемым устройствами и приложениями Интернета вещей. Исследование каналов передачи данных проводится согласно следующим параметрам качества обслуживания: пропускная способность, сетевые задержки, сетевой джиттер, процент потерянных пакетов. Для измерения данных параметров предлагается использовать следующие виды тестирования: стрессовое тестирование, нагрузочное тестирование. Для определения моделей функциональной нагрузки была разработана модельная сеть для исследования трафика, включающая в себя устройства и приложения Интернета вещей. Рассмотренные методы могут быть использованы для разработки систем тестирования каналов передачи данных Интернета вещей.
Ключевые слова
Интернет вещей, нагрузочное тестирование, стресс-тестирование, качество обслуживания, методы генерации.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-20-25

 

Анализ применения методов машинного обучения для задач операторов связи
Белозор А. М., Гольдштейн А. Б.

 Читать

Аннотация
При переходе к сетям пятого поколения у операторов связи возникает все больше задач, требующих решения с применением сложных алгоритмов обработки данных, в частности – задачи прогнозирования. Машинное обучение становится все более востребованным для применения, но ввиду многообразия его алгоритмов и невозможности их универсального использования, появляется необходимость определения области применения для каждого из них. Для операторов связи одной из первоочередных задач является прогнозирование различных параметров (нагрузки на контакт-центр, оттока абонентов, показателя лояльности) в условиях лавинообразного роста количества взаимодействующих объектов, разнообразия услуг, увеличения объемов данных. Авторам доклада кажется интересным найти соответствие между задачами прогнозирования оператора связи и методами машинного обучения, которые могут быть использованы для эффективного решения этих задач.
Ключевые слова
Прогнозирование, машинное обучение, классическое обучение, OSS/BSS.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-26-30

 

Исследование функционирования сети Интернета вещей с движущимися узлами
Марочкина А. В., Парамонов А. И.

 Читать

Аннотация
Сфера применения сетей Интернета вещей весьма обширна. Одной из основных областей применения такой сети является организация транспортного потока. Транспортный поток можно рассматривать как самоорганизующуюся сеть с перемещающимися узлами. В данной статье описаны различные особенности самоорганизующихся сетей с движущимися узлами. Для исследования маршрута в таких сетях рассматриваются различные модели движения, скорости и плотности узлов.
Ключевые слова
Самоорганизующиеся сети связи, Интернет вещей, протоколы маршрутизации, сети высокой плотности, транспортные сети.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-31-36


СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Метод моделирования устройств временной обработки звуковых сигналов
Калмыкова Е. А., Рогозинский Г. Г.

 Читать

Аннотация
Статья посвящена описанию метода моделирования эффектов временной обработки звуковых сигналов. В качестве объекта моделирования был выбран популярный модульный программно-аппаратный комплекс Clavia Nord Modular G2. В качестве среды моделирования используется открытый мультиплатформенный язык компьютерной музыки Csound. Приводится пример моделирования эффекта Флэнжер.
Ключевые слова
Цифровая обработка звука, моделирование, языки компьютерной музыки, Nord Modular.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-37-42

 

Функциональная структура "умного дома" на базе программных решений с открытим кодом
Владимиров С. А., Хамова В. О.

 Читать

Аннотация
Работа представляет функциональную структуру проекта «умного дома» на базе программного обеспечения с открытым кодом. Выполнены рекомендации по применению программ, определен функционал и сервисы, доступные для управления. Проработаны фрагменты построения возможной внутридомовой сети с организацией различных интерфейсов сопряжения со Smart-устройствами «умного дома». Основная цель работы заключена в представлении бюджетного решения проекта «умного дома» с минимальными капитальными затратами и поэтапной реализацией.
Ключевые слова
«Умный дом», контроль функционирования, контроль готовности, Smart-устройства.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-43-49

МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Обнаружение аномального поведения устройства IoT в сети на основе модели трафика
Сахаров Д. В., Козлов Д. С.

 Читать

Аннотация
В статье рассматривается протокол CoAP, регламентирующий передачу и прием информационного трафика оконечными устройствами в сетях IoT. Приводится описание модели для выявления аномального трафика в сетях 5G/IoT при помощи алгоритмов машинного обучения, а также основные методы обнаружения аномалий. Актуальность темы статьи обусловлена широким распространением Интернета вещей и грядущего обновления мобильных сетей до поколения 5G.
Ключевые слова
5G-сети, протокол CoAP, Интернет вещей, IDS/IPS, машинное обучение.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-3-50-55


© СПбГУТ © Автор(ы) статей

Неисключительные права на все материалы, опубликованные в настоящем журнале принадлежат СПбГУТ. Воспроизведение, копирование, распространение возможно при наличии письменного разрешения от СПбГУТ. По вопросам приобретения неисключительных прав и использования журнала обращайтесь  Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-href="mailto: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-href="mailto: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." style="font-size: 12.0012px;"> Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." style="font-size: 12.0012px;"> Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." data-mce-href="mailto: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." style="font-size: 12.0012px;"> Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. . Ссылка на первоисточник обязательна.
Минимальные системные требования для просморта издания: тип компьютера, процессор, сопроцессор, частота: Pentium IV и выше или аналогичное; оперативная память (RAM): 256 Мб и выше; необходимо на винчестере: не менее 64 Мб; ОС MacOS, Windows (XP, Vista, 7) или аналогичное; видеосистема: встроенная; дополнительное ПО: Adobe Reader версия от 7.X или аналогичное. Защита от незаконного распространения: реализуется встроенными средствами Adobe Acrobat.

2019 год, том 7, №4

2019-4

РАДИОТЕХНИКА, В ТОМ ЧИСЛЕ СИСТЕМЫ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕВИДЕНИЯ

Методика определения параметров помех, воздействующих по входу ствола ретранслятора
Брыдченко А. В., Гриднев В. А., Груздев Д. А., Мирошник М. А.

 Читать

Аннотация
Военные сети спутниковой связи функционируют в условиях воздействия комплексов радиоподавления противника. Для подавления сети необходимо поставить преднамеренную помеху либо по входу ствола ретранслятора связи, либо по входу станций спутниковой связи, работающих в этой сети. Учитывая особенности построения сети спутниковой связи, наиболее вероятным представляется воздействие комплекса радиоэлектронного подавления по входу ствола ретранслятора. В статье приведена методика определения параметров помех, воздействующих по входу ствола ретранслятора.
Ключевые слова
Земная станция спутниковой связи, радиоразведка, радиоэлектронное подавление.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-4-1-8
Моделирование кольца ИФАП с нелинейностью
Никитин Ю. А., Цыганков Г. А.

 Читать

Аннотация
Рассматривается модель умножающего кольца импульсно-фазовой автоподстройки частоты в среде MicroCap11. При анализе используется нелинейная модель перестраиваемого генератора с характеристикой управления, задаваемой пользователем. В качестве импульсно-фазового детектора применен RS-триггер, счетчик импульсов в цепи отрицательной обратной связи реализован на JK-триггерах. Рассмотрены переходные процессы в кольце, а также спектр выходного колебания в установившемся (стационарном) режиме.
Ключевые слова
Кольцо ИФАП, спектр частот, гетеродин, ИФД, автоподстройка частоты.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-4-9-14

DVB-I: телевидение без границ
Лужковская В. А., Федоров С. Л.

 Читать

Аннотация
DVB-I – новый стандарт цифрового телевидения, разработанный для сервисов линейного телевидения, распространяемого по широкополосному интернету. Предложенный стандарт предназначен для обеспечения подходящей пользователю системы передачи видеоконтента в интернете, не уступающую по качеству телевизионным эфирам. В спецификации стандарта DVB-I содержатся список ТВ-сервисов, оснащенных для совместимости с интернет-устройствами, методы передачи электронных данных; а также функции, позволяющие подключенным к сети интернет устройствам находить необходимые подборки линейных служб, которые можно получать через интернет или эфир. Предложенная система достаточно проста и имеет удобный единый интерфейс. Используя новый стандарт, и обладая устойчивым доступом к сети интернет, пользователь сможет смотреть ТВ онлайн на любых устройствах, имеющих медиаплеер.
Ключевые слова
DVB-I, стандарт, цифровое телевидение, видеоконтент, интернет.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-4-15-20

СИСТЕМЫ, СЕТИ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Введение в технологию слайсинга в сетях связи пятого поколения
Гольдштейн Б. С., Елагин В. С., Кобзев К. О., Гребенщикова А. А.

 Читать

Аннотация
В данной работе рассматриваются методы тестирования каналов передачи данных при функциональной нагрузке трафиком, генерируемым устройствами и приложениями Интернета вещей. Исследование каналов передачи данных проводится согласно следующим параметрам качества обслуживания: пропускная способность, сетевые задержки, сетевой джиттер, процент потерянных пакетов. Для измерения данных параметров предлагается использовать следующие виды тестирования: стрессовое тестирование, нагрузочное тестирование. Для определения моделей функциональной нагрузки была разработана модельная сеть для исследования трафика, включающая в себя устройства и приложения Интернета вещей. Рассмотренные методы могут быть использованы для разработки систем тестирования каналов передачи данных Интернета вещей.
Ключевые слова
Слайсинг, сети связи пятого поколения.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-4-21-29

Моделирование облачной системы 5G с балансировщиком нагрузки
Полевич С. С., Симонина О. А.

 Читать

Аннотация
Работа направлена на организацию виртуализации и разработку балансировки нагрузки в сети 5G. На основе существующих программных и аппаратных решений построена виртуальная сеть, отражающая общую концепцию организации облачного RAN. Описан базовый функционал балансировки нагрузки в виде перенаправления запросов в зависимости от типа запрашиваемого трафика и расширенный – ограничения доступа к каналу/ресурсу для нескорых видов абонентов. Показано, что такая система может быть реализована на основе ОС Linux, сервера Nginx с модулем upstream. Для наглядности эксперимента используется Docker-контейнер, поддерживающий структуру слоев, на каждом из которых запущен PHP-обработчик, определяющий работу балансировщика.
Ключевые слова
5G, виртуализация, облако, балансировка нагрузи, фильтрация трафика.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-4-30-36

Использование технологии Wi-Fi в маркетинге
Дунайцев Р. А., Шабанова А. А.

 Читать

Аннотация
Помимо традиционного использования для беспроводного доступа в сеть Интернет, технология Wi-Fi в последние годы получила еще одну область применения в виде Wi-Fi-аналитики и гиперлокального таргетинга в сфере геомаркетинга и рекламы. С помощью специального устройства, устанавливаемого в магазине, кафе и т. п., собираются MAC-адреса мобильных устройств пользователей, которые проходили мимо или заходили внутрь. Далее собранные MAC-адреса используются либо для замера трафика и проходимости, либо для последующего показа таргетированной рекламы данных заведений, а также их товаров и услуг. В статье рассматриваются варианты использования технологии Wi-Fi в маркетинге и их особенности.
Ключевые слова
Wi-Fi, геомаркетинг, MAC-адрес, Wi-Fi-аналитика, гиперлокальный таргетинг.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-4-37-42

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Модельно-аналитический интеллект агентов обнаружения внезапно появляющихся событий
Паскин Д. М., Птицына Л. К.

 Читать

Аннотация
Описаны объективные причины востребованности в цифровой экономике интеллектуальных систем обнаружения внезапно появляющихся событий. Представлены принципы формирования математического обеспечения агентов обнаружения внезапно появляющихся событий. Рассмотрены типовые условия функционирования агентов. Выбран метод обнаружения внезапно появляющихся событий. Определены показатели качества обнаружения. Раскрыты приемы моделирования процессов обнаружения. Сформирован модельно-аналитический интеллект агентов обнаружения внезапно появляющихся событий.
Ключевые слова
Появляющееся событие, обнаружение, программный агент, метод, качество обнаружения, показатели, модельно-аналитический интеллект.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-4-43-49

Методология исследования метода оптимизации информационного взаимодействие в аспекте решения задачи пользователя
Буйневич М. В., Курта П. А.

 Читать

Аннотация
Предмет исследования. Информационное взаимодействие пользователя с информационной системой. Цель работы. Повышение эффективности взаимодействия пользователя с информационной системой по решению основной задачи путем настройки его интерфейса и сценария работы. Основные результаты. Предложена методология научного исследования, направленного на достижение цели, и состоящая из 3-х шагов. В результате выполнения каждого из них предполагается получение следующих основных научных результатов: модель взаимодействия, методика оценки взаимодействия, метод оптимизации взаимодействия. Также, предполагается получение частных научных результатов: классификация недостатков взаимодействия, влияние его параметров на итоговую эффективность, архитектура системы оптимизации интерфейса и сценария. Основные выводы. Предложенная схема исследования является научно-корректной и позволяет провести полноценное научное исследование и достигнуть цели работы. В результате будет разработан метод и программное средство, которые дадут возможность подстраивать конкретный интерфейс и сценарий его работы под собственные критерии эффективности – результативность, оперативность и ресурсоэкономность; при этом, общая логика решения задачи информационной системой останется неизменной.
Ключевые слова
Методология исследования, информационное взаимодействие, информационная система, интерфейс, сценарий работы, модель, методика оценки, метод оптимизации, генетический алгоритм, эффективность.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-4-50-58

МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Применение машинного обучения для поиска уязвимостей в программном коде
Буйневич М. В., Жуковская П. Е., Израилов К. Е., Покусов В. В.

 Читать

Аннотация
В статье рассмотрена возможность применения искусственного интеллекта в области информационной безопасности. Для этого выделено следующее противоречие предметной области: заточенность алгоритмов обнаружения под конкретные уязвимости в коде VS постоянная модификация кода уязвимостей. Для его разрешения рассматривается объект – программное обеспечение с уязвимостями в процессе его разработки, на предмет – способов интеллектуального анализа его характеристик. Предложено гипотетическое решение путем применения Технологии машинного обучения для выявления уязвимостей в программном обеспечении, используемое огромный объем накопленных знаний. Также, приведены возможные признаки представлений программного обеспечения, используемые для работы Технологии.
Ключевые слова
Машинное обучение, уязвимости, ошибки, дефекты, программное обеспечение, машинный код, исходный код.
DOI 10.31854/2307-1303-2019-7-4-59-65

 

© СПбГУТ © Автор(ы) статей

Неисключительные права на все материалы, опубликованные в настоящем журнале принадлежат СПбГУТ. Воспроизведение, копирование, распространение возможно при наличии письменного разрешения от СПбГУТ. По вопросам приобретения неисключительных прав и использования журнала обращайтесь  Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ." Ссылка на первоисточник обязательна.
Минимальные системные требования для просморта издания: тип компьютера, процессор, сопроцессор, частота: Pentium IV и выше или аналогичное; оперативная память (RAM): 256 Мб и выше; необходимо на винчестере: не менее 64 Мб; ОС MacOS, Windows (XP, Vista, 7) или аналогичное; видеосистема: встроенная; дополнительное ПО: Adobe Reader версия от 7.X или аналогичное. Защита от незаконного распространения: реализуется встроенными средствами Adobe Acrobat.

2020 год, том 8, №2

2020-2

 

К  ЧИТАТЕЛЯМ

 Читать


СИСТЕМЫ, СЕТИ И УСТРОЙСТВА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ 

Метод решения интегрального уравнения Линдли
Карташевский И. В.

 Читать

Аннотация
Предмет исследования. В статье рассматривается проблема решения интегрального уравнения Линдли для оценивания среднего времени ожидания заявки на обслуживание в очереди. Метод. Получение решения интегрального уравнения Линдли с использованием селектирующих функций. Основные результаты. Предложен вариант решения, основанный на процедуре «вырождения» ядра интегрального уравнения, при которой ядро факторизуется по своим переменным. Практическая значимость. Рассмотренная процедура позволяет получить решение интегрального уравнения для нахождения любых статистических характеристик системы массового обслуживания.
Ключевые слова
Интегральное уравнение Линдли, селектирующие функции, решение системы линейных алгебраических уравнений.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-1-11

 

Оценка джиттера при обработке трафика в системе G/G/1
Буранова М. А.

 Читать

Аннотация
Анализ параметров функционирования IP-сетей при обработке мультимедийных потоков является весьма важной задачей. Существует множество подходов по оценке параметров качества обслуживания в системе G/G/1. Изменение задержки пакетов в сети весьма важный параметр, который определяет качество обработки трафика. Изменение задержки, как правило, определяется либо как джиттер пакетов, либо как вариация задержки пакетов. При этом необходимую точность определения параметров получить достаточно точно, поскольку все решения, в основном, основываются на определенных допущениях. В работе представлен подход к определению изменения задержки пакетов в системе G/G/1 как джиттера пакетов. Основой представленного подхода является аппроксимация произвольных распределений гиперэкспоненциальными распределениями, то есть моделирование системы G/G/1 системой H2/H2/1. Решение задачи оценки джиттера сводится к определению параметров распределений. Для оценки параметров гиперэкспоненциальных распределений использован EM-алгоритм. В качестве исследуемого трафика использован мультимедийный поток, зарегистрированный на реальной сети. В работе получена аналитическая оценка джиттера в системе G/G/1. Полученные результаты применимы для независимых потоков и для некоррелированных в структуре каждой последовательности случайных величин.
Ключевые слова
Джиттер, качество обслуживания, имитационное моделирование, гиперэкспоненциальное распределение.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-12-19

 

Протокол идентификации устройств Интернета вещей методом деградированной флэш-памяти
Владимиров С. С., Берестовой Д. М.

 Читать

Аннотация
Предмет исследования. Статья представляет разработанный авторами протокол идентификации устройств Интернета вещей и результаты его тестирования. Метод. Проведено тестирование влияния размера идентификатора в протоколе идентификации на задержку получения идентификатора. Проведено нагрузочное тестирование в целях оценки количества единовременно обслуживаемых устройств. Основные результаты. Определены особенности работы разработанного протокола идентификации при передаче пакетов поверх транспортных протоколов TCP и UDP. Практическая значимость. Предлагается применение разработанного протокола для идентификации сетевых устройств Интернета вещей в локальных и глобальных сетях связи.
Ключевые слова
Интернет вещей, IoT, протокол идентификации, деградированная память, размер идентификатора.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-20-31

 

Сети связи пятого поколения: на пути к сетям 2030
Волков А. Н., Мутханна А. С. А., Кучерявый А. Е.

 Читать

Аннотация
В сетях связи 2030 предполагается, что такие критерии, как безопасность, конфиденциальность, высокая скорость передачи данных при ультраплотных сетях будут ключевыми характеристиками, и им должно быть уделено особое внимание со стороны исследовательского сообщества в области беспроводных технологий. Сети 2030 предназначены для обеспечения скоростей терабит в секунду, которые, как предполагается, будут достигнуты с использованием ряда передовых технологий, таких как MEC, FoG, mmWave, новые радио, программно-конфигурируемые сети и искусственный интеллект в сетях. Для этого необходимо решить несколько важных аспектов, чтобы обеспечить качество обслуживания для новых сервисов, прежде всего, обеспечить плотность покрытия сети даже в малонаселенных районах. В статье проводится анализ развития сетей связи пятого поколения 5G/IMT-2020 и основные фундаментальные изменения в развитии сетей связи 2030.
Ключевые слова
Сети связи пятого поколения, Интернет Вещей, Сети 2030, новые услуги, требования к качеству обслуживания, тренды.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-32-43

 

Моделирование трафика данных для оценки слайсинга в умной системе 5G на восходящей линии связи
Гребенщикова А. А., Елагин В. С.

 Читать

Аннотация
В работе рассматривается система обработки трафика данных в сегментированной мобильной сети 5G на восходящей линии связи в пользовательской плоскости. Слайсинг – многообещающая технология для пятого поколения сетей, которая обеспечивает оптимальное качество предоставления услуг по QOS для каждого конкретного пользователя или группы пользователей. С каждым годом растёт трафик данных, который обрабатывается сотовыми сетями, что может привести к уменьшению производительности по обработке обычных данных. Поэтому, при рассмотрении определённой умной системы, стоит учитывать набор трафика начиная от VoIP, заканчивая устройствами межмашинного типа M2M. Например, интеллектуальные устройства системы здравоохранения передают большие данные, чувствительные к задержке, но также и видео поток, который требует минимальных задержек в определённых случаях. В работе делается упор на успешную обработку трафика посредством ретрансляционного узла, донорских микростанций и базовой макросоты.
Программно-определяемая сеть SDN получила широкое признание в качестве многообещающего метода для реализации слайсинга, на основе виртуализации сетевых функций (NFV). Виртуализация сетевых функций заменяет традиционные элементы сети коммерческими готовыми серверами.
С помощью программы имитационного моделирования Anylogic, в работе представлен процесс обработки трафика данных в восходящей линии связи. При этом весь трафик разделяется на три уровня сегментирования по QoS: чувствительный, менее чувствительный и с низким уровнем чувствительности. Для сетей пятого поколения 5G важным условием реализации является достижение минимальной задержки и максимальной скорости передачи данных в рамках QoS. Применение решений, изложенных в данной работе, позволит определить ряд направлений для будущих исследований по оценке возможных путей проектирования новых мобильных сетей, либо усовершенствования имеющихся.
Ключевые слова
Сетевое сегментирование, пятое поколение мобильной связи 5G, ретрансляционный узел RN, имитационное моделирование Anylogic, трафик данных, связь межмашинного типа M2M, программно-определяемая сеть SDN, виртуализация сетевых фуекций NFV, интеллектуальные системы, качество предоставления услуг QoS.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-44-54

 

Обзор методов многочастотной модуляции сигналов в современных сетях беспроводной связи
Гришин И. В., Калинкина А. А.

 Читать

Аннотация
В настоящей статье осуществляется обзор технологий формирования радиосигналов таких как ортогональное частотное мультиплексирование и её модификации: частотное мультиплексирование с универсальной фильтрацией и Частотное мультиплексирование с использованием банка фильтров, применяемых в настоящее время в сетях беспроводной связи. Предмет исследования. Методы многочастотной модуляции. Основные результаты. Осуществлен обзор современных методов формирования многочастотных сигналов в системах радиосвязи. Произведен ряд вычислительных экспериментов, позволивший сравнить характеристики локализации сигналов, внеполосные излучения и отношения пиковой мощности к средней. Практическая значимость. полученные результаты могут быть использованы при выборе вида модуляции в случае разработки систем цифровой радиосвязи.
Ключевые слова
OFDM, UFMC, FBMC, IOTA, окно Дольфа-Чебышева, пик фактор.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-55-66

 

Анализ трафика параметрического кодека тактильной обратной связи
Сапунова Е. С., Леонтьев С. С., Выборнова А. И.

 Читать

Аннотация
Статья посвящена актуальному направлению исследований в области телекоммуникаций – передаче по сетям связи тактильных ощущений в рамках концепции Тактильного Интернета (ТИ). Одной из задач в этой области является создание кодека тактильной информации, что и является предметом исследования. В процессе работы использовались следующие методы исследования: 1. сбор, анализ и классификация имеющихся исследований по теме, типов хаптик-взаимодействий и подходов к созданию тактильного кодека; 2. разработка параметрического кодека тактильной информации; 3. сбор и статистический анализ трафика созданного кодека. Основными результатами проведенной работы являются обобщенные данные о методах кодирования и декодирования тактильной информации, разработанный параметрический кодек, а также результаты анализа создаваемого им трафика, показывающие, что такой кодек создает достаточно интенсивный поток пакетов небольшого размера (500 байт в среднем). Практическая значимость работы состоит в возможности использовать созданный кодек для простых приложений ТИ, а также в возможности уточнения прогнозов роста трафика в сетях связи с учетом полученных результатов.
Ключевые слова
Тактильный интернет, хаптик-взаимодействия, тактильный кодек, тактильная обратная связь.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-67-76


РАДИОТЕХНИКА, В ТОМ ЧИСЛЕ УСТРОЙСТВА ТЕЛЕВИДЕНИЯ 

Эволюция радиоинтерфейсов позиционирования в сетях подвижной радиосвязи
Фокин Г. А.

 Читать

Аннотация
В настоящей работе анализируются особенности эволюции радиоинтерфейсов сотовых систем подвижной радиосвязи 2G–4G с точки зрения решения задач сетевого позиционирования. Анализ показывает, что вместе с совершенствованием параметров сигналов позиционирования, появлялись и специальные механизмы их формирования, обработки и повторного использования в разных сотах, что способствовало повышению точности сбора первичных измерений. Предмет исследования. Статья посвящена обзору эволюционного развития технологий физического уровня сетей подвижной радиосвязи второго, третьего и четвертого поколений для решения задач определения местоположения средствами сетевой инфраструктуры. Метод. Сопоставительный анализ методов и средств сетевого позиционирования, проведенный в ходе обзора эволюции радиоинтерфейсов 2G–4G, позволил выявить тенденции совершенствования технологий определения местоположения. Основные результаты. Результатом анализа является обоснование необходимости совершенствования механизмов повторного использования специальных сигналов позиционирования. Практическая значимость. Проиллюстрирована необходимость адаптации механизмов формирования, приема и обработки специальных сигналов позиционирования для сценариев сверхплотного территориального распределения радиостанций при планировании сетей радиодоступа 5G.
Ключевые слова
Позиционирование, сеть радиодоступа, базовая станция, абонентский терминал, 1G, 2G, 3G, 4G, PRS, GSM, UMTS, LTE.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-77-91

 

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ 

Применение методов машинного обучения для анализа физической активности пользователя смартфона
Зеличенок И. Ю., Пирмагомедов Р. Я.

 Читать

Аннотация
Рост количества данных, генерируемых носимыми электронными устройствами, вынуждает разработчиков пересмотреть традиционные методы анализа данных. Благодаря этому автоматические системы на основе машинного обучения стали намного более востребованными. Алгоритмы подбора контента для конкретного пользователя, распознавание лиц, болезней по фотографиям – это лишь малая часть сфер, в которых можно применить машинное обучение. Предмет исследования. В статье разрабатывается приложение для распознавания движений при помощи методов машинного обучения. Метод. Для построения модели использовались следующие программные библиотеки языка Python – Pandas, Matplotlib, TensorFlow, NumPy, SkiKit Learn. Также, для сбора данных со смартфона, использовалась программа Physics Toolbox Suite. Основные результаты. Разработана модель, способная распознавать заданный набор движений с точностью до 95 %. Подробно описаны все этапы разработки программы, приведен исходный код. Практическая значимость. Предложенную модель можно использовать для распознавания активности на умных устройствах, или для систем наружного видеонаблюдения. Кроме того, на основе данной статьи читатели могут разработать аналогичные модели самостоятельно.
Ключевые слова
Машинное обучение, распознавание физической активности, мобильные приложения, информационная безопасность.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-92-108
Информационная технология исследований особенностей применения изделий гидроакустической техники на основе геохронологического трекинга
Ивакин Я. А., Потапычев С. Н.

 Читать

Аннотация
Научно-методический инструментарий геохронологического трекинга нашел самое широкое применение при проведении ретроспективных исследований особенностей применения отдельных изделий наукоемкой и дорогостоящей техники различных видов. Предмет исследования. Результаты таких исследований являются основой для организации сервисного обслуживания, построения логистических схем снабжения, развертывания сетей обеспечения и пр. Реализуемость таких исследований сегодня особенно актуальна для изделий отечественной гидроакустической техники гражданского назначения. Метод. Конкурентное состояние ответственной отрасли точного морского приборостроения объективно требует системного подхода к изучению особенностей спроса и применения на указанные изделия. Основные результаты. Именно инструментарий геохронологического трекинга может стать основой нового подхода к планированию продвижения изделий отечественной гидроакустической техники на российский и международный рынок. Практическая значимость. Предлагаемая информационная технология позволит добиться роста эффективности в организации процессов обслуживания и поддержания технической готовности дорогостоящих изделий гидроакустической техники. Рассмотрению качественно новых возможностей указанного инструментария, а также рационализации соответствующего алгоритмического аппарата посвящена данная статья.
Ключевые слова
Гидроакустическая техника, геоинформационные системы, технологии для логистических исследований, геохронологический трек и трекинг, изоморфизм графов, оптимизация алгоритма, ретроспективные исследования, информационно-сопроводительная сеть.
DOI 10.31854/2307-1303-2020-8-2-109-119

© СПбГУТ © Автор(ы) статей

Неисключительные права на все материалы, опубликованные в настоящем журнале принадлежат СПбГУТ. Воспроизведение, копирование, распространение возможно при наличии письменного разрешения от СПбГУТ. По вопросам приобретения неисключительных прав и использования журнала обращайтесь  Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. . Ссылка на первоисточник обязательна.
Минимальные системные требования для просморта издания: тип компьютера, процессор, сопроцессор, частота: Pentium IV и выше или аналогичное; оперативная память (RAM): 256 Мб и выше; необходимо на винчестере: не менее 64 Мб; ОС MacOS, Windows (XP, Vista, 7) или аналогичное; видеосистема: встроенная; дополнительное ПО: Adobe Reader версия от 7.X или аналогичное. Защита от незаконного распространения: реализуется встроенными средствами Adobe Acrobat.
 
войти

Авторизация