Постановка задачи: с бурным развитием информационных технологий на рынке программного обеспечения все чаще появляются многочисленные аналоги разнопрофильных программ. Несмотря на схожесть выполнения функций и идентичные наборы инструментария, данные программы обладают различными графическими пользовательскими интерфейсами – оболочками программ, предоставляющими пользователю возможность взаимодействовать с программной логикой. От эффективности интерфейсов в большинстве случаев зависит и общая оценка пользователей относительно качества программ. Обладая научно-методическим инструментом оценки эффективности интерфейсов, мы можем анализировать их на наличие различных дефектов. В настоящее время в научной литературе отсутствует комплексный инструмент для проведения оценки эффективности интерфейсов. Цель работы – разработка инструментария, позволяющего давать оценку эффективности интерфейсов программных продуктов в числовом виде. Используемые методы: для достижения обозначенной цели был проведен сравнительный анализ существующих количественных методов, метрик и законов из научной литературы и международных стандартов по проектированию программного обеспечения и программных интерфейсов. Результат: разработан алгоритм оценки эффективности композиционного равновесия графических пользовательских интерфейсов, позволяющий проводить оценку и сравнение программных продуктов по данному направлению. Новизна: по сравнению с существующими методами разработанный подход представлен в виде алгоритма способного проводить вычисление показателей по направлению эффективности композиционного равновесия графических пользовательских интерфейсов, которое ранее не оценивалось другими исследователями.

Постановка задачи: одной из основных задач, решаемых при планировании беспроводных сетей стандарта IEEE 802.11, является борьба с межканальными помехами, заметно снижающими отношение сигнал/шум и, как следствие ‒ скорость передачи согласно схеме модуляции и кодирования. Кроме того, при этом увеличивается вероятность перепосылки кадров. Целью работы является построение модели и исследование возможности снижения помех в канале передачи путем частичного использования групп поднесущих. Используемые методы: методы математического анализа, моделирование спектра сигнала в канале. Новизна: в отличие от существующих подходов, в рамках сделанных допущений модели в работе получены количественные оценки возможного выигрыша скорости в канале, а также предложена пошаговая схема соответствующего метода. Результат: в данной работе рассмотрена возможность повышения совокупной скорости многопользовательской передачи данных в условиях наличия помехи, путем частичного использования групп поднесущих в канале IEEE 802.11ax. Представлена модель межканальных помех, в которой оценивается отношение сигнал/шум через расчет спектров мощности целевого сигнала и сигнала-помехи. Получен диапазон параметров модели, при которых обеспечивается выигрыш в совокупной многопользовательской скорости передачи данных (по сравнению с полным использованием всех групп поднесущих). Теоретическая/практическая значимость: метод может быть использован для дополнительного повышения скорости в многопользовательском канале в условиях наличия помех от прочих сетей такого же стандарта.

Постановка задачи: К настоящему времени специалистами по информационной безопасности наработан достаточный широкий пул механизмов и средств противодействия кибератакам практически для всех классов деструктивных воздействий на информационные системы, поэтому для нарушения относительного паритета «атака vs защита» злоумышленники усиливают натиск на системы обеспечения безопасности информации, комбинируя разнородные деструктивные воздействия, затрудняя тем самым способность к противодействию. Несмотря на значительное количество публикаций, посвященных подобному информационному противоборству, каких-либо научных исследований, анализирующих это относительно новое явление в части выявления границ комбинирования, а также способности к противодействию возможным комбинациям в открытом доступе не наблюдается. Цель работы – исследование феномена комбинирования разнородных деструктивных воздействий на информационную систему и противодействия таким атакам. Используемые методы. Исследуется возможность комбинирования качественно разнородных атак на информационную систему организации. В интересах классификации и выделения таких атак применяется аппарат категориального деления с использованием следующих пар: Человек vs Автомат, Внутри vs Снаружи, Единичный vs Множественный. Результат. Применение категориального деления позволило выделить восемь классов атак с позиции механизма их реализации; дана интерпретация каждого из классов и приведен пример. Новизна. Впервые рассмотрена комбинация двух на первый взгляд не связанных деструктивных воздействий – инсайдерской деятельности и DDoS-атаки; приведена их обобщенная схема, этапы проведения, а также сложности противодействия им.

Постановка проблемы: развитие голографических технологий обусловило интерес к проблеме передачи голографической информации для обеспечения эффекта присутствия собеседника при коммуникации с помощью высокотехнологичного оборудования. Изучение голографического типа коммуникации, параметров и характеристик голографического трафика становится значимым и актуальным. Результат: на основе анализа научных публикаций, посвященных изучению связи голографического типа, определены его основные особенности, проведено исследование голографического трафика. Новизна: обобщены результаты исследований инновационных подходов к развитию голографического типа коммуникаций, получены новые данные для исследования голографической конференцсвязи. Практическая значимость: результаты исследования могут стать основой для формирования новых компетенций у студентов высших учебных заведений при подготовке к профессиональной деятельности в сфере оказания услуг связи.

Постановка проблемы. Значительное внимание, уделяемое различным аспектам использования технологий искусственного интеллекта в решении задач семантического описания множества объектов и явлений, требует рассмотрения вопросов сопряжения процессов нейронной активности структур головного мозга и формальных процедур компьютерного моделирования. Цель работы ‒ рассмотреть возможность создания компьютерной семантической модели позиционирования информационных потоков в формате кластеров, инициализируемых как в процессе мышления, так и на примерах естественных физических объектов и явлений. Используемые методы. С основой на теоретические постулаты вычислительной топологии представлена математическая модель формирования кластеров с учетом численных семантических показателей элементов. Результат. Показана возможность оперировать различными по физическим и морфологическим признакам кластерами с целью воспроизведения в терминах модели показателя эмерджентности. Новизна. Посредством математической модели установлена возможность семантического позиционирования информационных пакетов различной физической природы.