Сообщение

Главная

Выбор стратегии передачи в гетерогенной сети Интернета вещей с применением нечеткого многокритериального анализа

orcid Хоанг Фыок Ньян, orcid Парамонов Александр Иванович

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича,
Санкт-Петербург, 193232, Российская Федерация

DOI  10.31854/2307-1303-2025-13-2-32-42

EDN ZUDPTT

 Полный текст

XML JATS


Аннотация

Постановка задачи. Статья посвящена решению задачи выбора оптимальной стратегии передачи данных в гетерогенных сетях Интернета вещей. Для оценки и выбора стратегий с учетом таких противоречивых факторов, как энергопотребление, задержки и потери пакетов, предложен подход на основе нечеткого многокритериального анализа, позволяющий находить эффективные компромиссные решения в условиях неопределенности и нечеткости исходных данных, характерных для сетей Интернета вещей. Метод исследования: нечеткий многокритериальный анализ, обеспечивающий учет и обработку множества критериев и нечетких данных. Результаты: доказана эффективность предложенного подхода для определения стратегий передачи, обеспечивающих оптимальный баланс между энергопотреблением, задержками и потерями пакетов, что способствует повышению общей производительности сети. Практическая значимость: разработанный подход может применяться для оптимизации передачи данных в реальных сетях Интернета вещей, в том числе для снижения энергопотребления и задержек при сохранении высокой вероятности доставки, что актуально для приложений умного города и промышленной автоматизации.


Ключевые слова
Интернет вещей, гетерогенные сети, стратегия передачи, нечеткий анализ, многокритериальная оптимизация.

Библиографическая ссылка на статью

Хоанг Ф. Н., Парамонов А. И. Выбор стратегии передачи в гетерогенной сети Интернета вещей с применением нечеткого многокритериального анализа // Информационные технологии и телекоммуникации. 2025. Т. 13. № 2. С. 32‒42. DOI: 10.31854/2307-1303-2025-13-2-32-42. EDN: ZUDPTT


Reference for citation

Hoang Ph. N., Paramonov A. Transmission Strategy Selection in a Heterogeneous Internet of Things Network Using Fuzzy Multi-Criteria Analysis // Telecom IT. 2025. Vol. 13. Iss. 2. PP. 32‒42 (in Russian). DOI: 10.31854/2307-1303-2025-13-2-32-42. EDN: ZUDPTT



Литература

1. Vlasenko M., Khlaponin Yu. The Internet of Things (IoT) in World Practice: Review and Analysis // Pidvodni Tehnologii. 2024. Iss. 13. PP. 21–27. DOI: 10.32347/ uwt.2023.13.1202. EDN: OYEIHQ

2. Кучерявый А. Е. Триллионные сети // Телекоммуникации. 2013. № S7. С. 19–22. EDN: REKFXF

3. Noaman M., Khan M. S., Abrar M. F., Ali S., Alvi A., et al. Challenges in Integration of Heterogeneous Internet of Things // Scientific Programming. 2022. P. 8626882. DOI: 10.1155/2022/8626882. EDN: KXZSPZ

4. Qiu T., Chen N., Li K., Atiquzzaman M., Zhao W. How Can Heterogeneous Internet of Things Build Our Future: A Survey // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2018. Vol. 20. Iss. 3. PP. 2011–2027. DOI: 10.1109/COMST.2018.2803740. EDN: YFGIPJ

5. Кучерявый А. Е., Парамонов А. И., Маколкина М. А., Мутханна А. С. А., Выборнова А. И. и др. Трехмерные многослойные гетерогенные сверхплотные сети // Информационные технологии и телекоммуникации. 2022. Т. 10. № 3. С. 1–12. DOI: 10.31854/2307-1303-2021-10-3-1-12. EDN: LHLYEM

6. Кучерявый А. Е., Окунева Д. В., Парамонов А. И., Хоанг Н. Ф. Методы распределения трафика в гетерогенной сети Интернета вещей высокой плотности // Труды учебных заведений связи. 2024. Т. 10. № 2. С. 67–74. DOI: 10.31854/1813-324X-2024-10-2-67-74. EDN: RTNVEU

7. Тонких Е. В., Парамонов А. И., Кучерявый А. Е. Анализ беспроводной сети интернета вещей высокой плотности // Электросвязь. 2020. № 1. С. 44–48. DOI: 10.34832/ELSV.2020.2.1.006. EDN: IWAHZO

8. Бушеленков С. Н., Парамонов А. И. Анализ и формирование структуры сети Интернета вещей на основе моделей решеток // Электросвязь. 2021. № 7. С. 23–28. DOI: 10.34832/ELSV.2021.20.7.002. EDN: JIBLHT

9. Ilieva G., Yankova T. IoT System Selection as a Fuzzy Multi-Criteria Problem // Sensors. 2022. Vol. 22. Iss. 11. P. 4110. DOI: 10.3390/s22114110. EDN: PZHAEX

10. Md Saad R., Ahmad M. Z., Abu M. S., Jusoh M. S. Hamming Distance Method with Subjective and Objective Weights for Personnel Selection // The Scientific World Journal. Vol. 2014. Iss. 1. P. 865495. DOI: 10.1155/2014/865495

 

cc-by Статья распространяется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 License.

cc0  Метаданные статьи распространяются по лицензии CC0 1.0 Universal

 

 
войти

Авторизация