Сообщение

Главная

SDR-анализатор сигналов стандарта LTE с панорамным модулем сканирования на основе методов машинного обучения

orcid Цап В. В., orcid Фокин Г. А.

DOI 10.31854/2307-1303-2025-13-1-14-22

EDN XYAPHF

 Полный текст


Аннотация

В статье рассматривается применимость моделей и методов машинного обучения при спектральном зондировании для повышения скорости сканирования и анализа сигналов стандарта LTE. Описывается порядок работы программного модуля сканирования сигналов стандарта LTE по алгоритму спектрального зондирования в широком диапазоне частот. Методом исследования является натурный эксперимент с использованием плат программно-конфигурируемого радио. Результатом сканирования и анализа является обнаружение сигналов базовых станций стандарта LTE, работающих на передачу в заданном районе. Эффективность обнаружения базовых станций оценивается посредством классификации участков спектра методами машинного обучения. Практическая значимость: объединение программного модуля панорамного сканирования в широком диапазоне и программного модуля анализа в информационной полосе частот позволяет существенно сократить время обнаружения базовых станций стандарта LTE в заданном районе.


Ключевые слова
спектральное зондирование, стандарт LTE, программно-конфигурируемое радио, машинное обучение.

Библиографическая ссылка на статью

Цап В. В., Фокин Г. А. SDR-анализатор сигналов стандарта LTE с панорамным модулем сканирования на основе методов машинного обучения // Информационные технологии и телекоммуникации. 2025. Т. 13. № 1. С. 14‒22. DOI: 10.31854/2307-1303-2025-13-1-14-22. EDN: XYAPHF


Reference for citation

Tsap V., Fokin G. SDR-Based LTE Signal Analyzer with Panoramic Scanning Module Based on Machine Learning Methods // Telecom IT. 2025. Vol. 13. Iss. 1. PP. 14‒22 (in Russian). DOI: 10.31854/2307-1303-2025-13-1-14-22. EDN: XYAPHF



 
войти

Авторизация