Постановка задачи. Развитие концепции промышленного Интернета вещей (IIoT) в рамках парадигмы «Индустрия 4.0» сопровождается увеличением числа подключенных устройств, ростом требований к скорости передачи данных и жесткими ограничениями по задержкам. В условиях реального времени даже миллисекундные задержки могут приводить к нарушению синхронизации роботизированных систем, остановке производственных линий и экономическим потерям. При этом широко используемые транспортные протоколы TCP и UDP имеют существенные ограничения: первый обеспечивает надежность ценой высокой задержки и значительного объема служебных данных, второй гарантирует минимальные задержки, но не поддерживает контроль доставки, что критично для производственных процессов. Таким образом, актуальной задачей становится поиск транспортного протокола, совмещающего надежность, низкую задержку и устойчивость к нестабильным каналам связи. Цель работы заключается в проведении сравнительного анализа транспортных протоколов TCP, UDP и QUIC в условиях, приближенных к промышленным сценариям, с последующей оценкой их производительности и метрики размера серии при обеспечении требований реального времени. Методы. В работе использованы инструментарий сетевого мониторинга Wireshark и разработанный программный комплекс на языке Python с библиотеками pyshark и matplotlib. Исследование охватывает анализ PCAP-файлов (файлов захвата сетевых пакетов), построение временны́х рядов, вычисление ключевых метрик (скорость передачи команд, доля потерь пакетов, размер серии команд) и их визуализацию. Элементами новизны являются: комплексное сопоставление трех транспортных протоколов применительно к задачам управления роботизированными манипуляторами, где критичны миллисекундные задержки; использование QUIC — относительно нового протокола, ранее не исследованного в прикладных сценариях IIoT; разработка программного инструмента, обеспечивающего автоматизированный анализ и классификацию сетевого трафика в промышленных условиях. Результат: эксперименты показали, что TCP обеспечивает нулевые потери, но неприемлемо низкую скорость передачи команд (0,58 команд/с); UDP демонстрирует на порядок бо́льшую скорость (5,8 команд/с), но при этом сопровождается потерями на уровне 3,88 %, что делает его непригодным для высокоточных операций; QUIC показывает наилучшие результаты: скорость 18,16 команд/с при потерях менее 1 % и трехкратное увеличение среднего размера серии команд. Теоретическая значимость: полученные результаты подтверждают перспективность применения протокола QUIC в сетях IIoT. Его использование позволяет не только обеспечить минимальные задержки и высокую надежность передачи данных, но и существенно снизить нагрузку на сеть за счет мультиплексирования потоков. Практическая реализация может быть связана с внедрением QUIC в системы управления робототехническими комплексами, сенсорными сетями и производственными линиями, что соответствует требованиям к масштабируемым и безопасным коммуникациям будущего поколения.

Purpose. The development of the Industrial Internet of Things (IIoT) within the framework of the "Industry 4.0" paradigm is accompanied by an increase in the number of connected devices, growing demands for data transmission rate, and stringent latency constraints. In real-time control systems, even millisecond-level delays may lead to desynchronization of robotic mechanisms, production line interruptions, and economic losses. Widely used transport protocols, TCP and UDP, exhibit significant limitations: the former provides reliability at the cost of increased latency and overhead, while the latter ensures minimal delay without delivery control, which is critical for industrial processes. The purpose of this paper is to perform a comparative analysis of TCP, UDP, and QUIC transport protocols under conditions close to industrial scenarios and to evaluate their applicability for robotic control and reliable IIoT communications. Methods. Network analysis was conducted using the Wireshark packet analyzer and a custom-developed Python-based software complex incorporating the pyshark and matplotlib libraries. The study included PCAP file analysis, construction of time series, calculation of key metrics (command transmission rate, packet loss ratio, and command series size b), and their visualization. The elements of novelty consist in the comprehensive comparison of three transport protocols in the context of robotic manipulator control, where millisecond-level delays are critical; the application of QUIC, a relatively new protocol not previously examined in applied IIoT scenarios; and the development of a software tool enabling automated traffic analysis and classification in industrial environments. Results. Experimental results show that TCP provides zero packet loss but an unacceptably low command rate (0.58 commands/s). UDP achieves an order-of-magnitude higher rate (5.8 commands/s) but suffers from 3.88 % packet loss, rendering it unsuitable for high-precision operations. QUIC demonstrates the best performance: 18.16 commands/s with less than 1 % packet loss and a threefold increase in the average command series size b. Theoretical relevance. The obtained results confirm the prospects of using the QUIC protocol in IIoT industrial networks. Its adoption ensures minimal latency and high transmission reliability while significantly reducing network load through stream multiplexing. Practical implementation may involve integration of QUIC into robotic control systems, sensor networks, and production lines, aligning with the requirements for scalable and secure next-generation communications.